报告题目:概念认知学习的粒计算机理及其最新研究进展
主 讲 人:徐伟华 教授
报告时间:2019年11月16日上午9:50-11:20
报告地点:数理楼221室
报告摘要:概念是知识表示的基本认知单元,它由外延和内涵两部分构成。由于概念的外延与内涵可以相互诱导,所以概念的外延和内涵一旦有一个被确定下来,那么这个概念也就随之确定。概念认知是将属于这一概念的特征属性筛选出来,同时把不属于这一概念的特征属性排除,即通过确定内涵的方式获得概念,采用特定的认知方法来完成概念的识别。为了能够准确地描述人类的认知过程,本报告重点介绍了从粒计算的角度来如何研究认知过程,从事物的内涵与外延之间的匹配转换过程出发,对模糊、多源、动态、渐进式以及多水平等不同的角度给出了概念认知学习的最新研究进展。
个人简历:徐伟华,1979年5月生,西安交通大学博士、博士后,2011年破格晋升教授,现任职于西南大学人工智能学院,博士生导师,博士后合作导师,重庆市中青年骨干教师,重庆市十佳科技青年提名奖获得者、重庆市巴南区学术技术带头人,兼任国际粗糙集学会高级会员、中国人工智能学会粒计算与知识发现常务委员、中国人工智能学会知识工程与分布智能委员、重庆市数学会理事。已在IEEE TCYB、INS、KBS、FSS等国内外重要学术刊物上发表论文120余篇,SCI检索60余篇(次),Web of Sciences引用1300余次,Google Scholar引用2000余次,ESI高被引论文3篇;科学出版社出版学术著作3部;先后主持了包括国家自然科学基金青年项目、面上项目等10余项国家级、省部级科技项目,获河北省自然科学奖三等奖1项,已在信息科学、应用数学、人工智能与粒计算等研究领域有丰富的经验。