报告题目：矩阵恢复（Matrix Completion）算法在几个医学研究中的应用
主 讲 人：杨家亮
报告时间：7月8日9：00—10：30
报告地点：腾讯会议，会议ID： 675 603 538；
会议链接：https://meeting.tencent.com/s/U0ok16tqckS8
报告摘要：矩阵恢复（Matrix Completion）是一类经典的机器学习算法，它是指对于一个元素缺失的矩阵，通过对其有效位置的元素进行采样，进而恢复出缺失的元素。本报告主要介绍了该算法在流感疫苗设计、药物重定位和单细胞转录组测序表达值恢复中的应用。核心思想是把上述几类医学问题利用低秩矩阵恢复模型进行建模，并使用交叉梯度下降法进行求解。该研究展示了人工智能在医学大数据挖掘中的应用前景。
个人简历：杨家亮，博士，毕业于新加坡国立大学数学系。曾于美国纽约西奈山医学院从事博士后研究和担任高级研究科学家。目前，为元码基因（北京）股份有限公司副总经理、首席信息官，湖南工业大学和安徽工业大学兼职特聘教授。在Science、Cell Metabolism等知名期刊上发表SCI学术论文90余篇，其中一作和通讯作者50余篇。主要研究方向为癌症的早期筛查、诊断和组织溯源，医学图像处理，机器学习等。
