报告题目： 机器学习的数学范式与解析

主 讲 人： 高雷阜 教授

报告时间： 2024年10月29日星期二15:30-17:30

报告地点： 数理楼224会议室

报告摘要： 机器学习是从数据通往智能的技术、方法和途径。机器学习是数据科学的核心，是现代人工智能的本质。报告从机器学习数学问题的本源、数学哲学的基本要求讲解了机器学习的核心内容、数据框架、优化的泛化形式等。

个人简介：高雷阜，博士，二级教授，国务院政府特殊津贴专家。

现任辽宁工程技术大学运筹与优化研究院博士生导师。兼任辽宁省普通高等学校数学类专业教学指导委员会副主任委员。

曾任辽宁工程技术大学理学院院长、科学技术研究院院长、运筹与优化研究院院长。中国运筹学会数学规划分会理事，辽宁省数学学会副理事长，美国密歇根大学高级访问学者。

长期从事运筹学与最优化理论与方法研究。近期主要研究兴趣为随机均衡优化、机器学习与数据解析等。

主持获得过省部级以上科研、教学奖励10余项。2007年获得辽宁省普通高等学校教学名师奖。