报告题目：深度神经网络模型的稳健算法设计、工程应用
主讲人：梁锡军 副教授（中国石油大学（华东））
报告时间：2026年7月6日 9：30—11：30
报告地点：数理楼221会议室
报告摘要： 近年来，随着深度神经网络在计算机视觉等领域取得突破性进展，深度神经网络稳健优化算法设计备受关注。针对深度神经网络优化问题，报告结合基于梯度的优化算法与进化算法的优势，在进化算法框架下设计具有收敛性保证的优化方法，以提升网络训练过程的稳健性。另外，深度学习模型已在油气管网安全运维等应用场景中得到推广。本报告还将介绍研究组近年来在该方向构建的目标检测模型及其在油气管网焊缝 DR 图像缺陷检测中的应用。报告受国家重点研发计划项目（2021YFA1000102）和山东省自然科学基金面上项目（ZR2023MF002）支持。
个人简介：梁锡军，中国石油大学（华东）理学院副教授，博士生导师。主要从事机器学习与深度学习算法及应用研究，在稳健机器学习算法设计方面取得了多项成果，在管网安全等应用问题中取得了显著的性能提升。以第一作者或通讯作者在European Journal of Operational Research、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、Engineering Applications of Artificial Intelligence、Expert Systems With Applications等期刊发表科研论文30余篇。主持国家自然科学基金青年基金、山东省自然科学基金青年基金等省部级以上科研项目3项，主持国家管网安全运维（国家重点研发计划子任务）项目1项。主编教材《最优化模型与算法》，主讲《数据挖掘与机器学习》、《数值优化》、《大数据分析与挖掘》等课程。
