报告题目：基于智能算法的大数据优化研究

主 讲 人：王改革 副教授

报告时间：2019年7月10日  15:00-16:00

报告地点：数理楼221 会议室

报告摘要：随着大数据时代的到来，人们所要面对的问题越来越复杂，维数越来越高。传统的优化算法在处理高维大数据时性能急速下降。针对传统优化算法的缺点，如算法参数较多、难以调节，个体更新策略单一及问题领域知识很难利用的缺点，采用自适应理论、多策略融合及知识驱动理论，提出了自适应智能算法、多策略智能算法及基于知识驱动的智能算法。这些提出的方法，大大提高了原有算法的性能，并成功的用于解决大数据优化问题中。

个人简历：王改革，中国海洋大学信息科学与工程学院副教授，南亚科学与工程研究所(South Asia Institute of Science and Engineering，SAISE和SCIence and Engineering Institute，SCIEI)高级会员，中国计算机学会会员，中国自动化学会会员，CCF YOCSEF 青岛委员，ACM会员，IEEE会员，IEEE计算智能协会成员，IEEE计算机协会成员，IEEE系统、人力和控制论协会成员，IEEE海洋工程协会成员，担任OAJRC Computer and Communications主编、Communications in Computational and Applied Mathematics顾问，International Journal of Bio-Inspired Computation (SCI)、Karbala International Journal of Modern Science、Journal of Artificial Intelligence and Systems编委，International Journal of Computer Information Systems and Industrial Management Applications副编辑。2017年获得教育部高等学校科学研究优秀成果奖(科学技术) 二等奖，2018年获得江苏省自然科学奖二等奖。主持了国家级、省级基金项目共计4项，发表SCI检索论文73篇，总影响因子为223.731。论文总引用近4400多次，他引3700多次。14篇论文引用达100次以上，18篇论文引用达50次以上，10篇论文被ESI选为前1%高引论文，主要致力于进化计算、群体智能、大数据优化方面的研究。

理学院

2019年7月8日