报告题目：城市交通系统分析中的典型数学问题

主讲人：刘志远教授（东南大学）

报告邀请人：孙怡东教授

报告时间：2022年9月24日下午16:30-17:15

报告地点：腾讯会议505447629

会议链接：https://meeting.tencent.com/dm/F6h4JyIljbC2

报告摘要：交通分配是城市交通系统分析的核心理论之一，是评价交通网络中流量分布模式的基本工具。用户均衡作为一种公认的交通分配理论，得到了广泛的研究和应用。基于用户均衡的交通分配问题是一个典型的带有线性约束的凸规划问题，其求解具有一定的复杂性。而交通规划、控制和管理决策过程中通常包含多方参与者（如道路管理者和出行者），进一步增加了交通系统分析的复杂性。因此，交通问题通常被刻画成双层规划问题，上层模型为交通网络优化设计模型，下层模型为基于用户均衡的交通分配模型，用来衡量在给定网络设计方案下的网络性能。报告将详细介绍了城市交通系统分析的背景、典型数学模型和方法，以及报告人在交通网络建模、大规模交通分配问题并行计算等方面的重要工作进展。

个人简历：刘志远，东南大学交通学院教授、博导、副院长，复杂交通网络研究中心主任，东南大学网络空间安全学院博导，澳大利亚蒙纳士大学客座教授。入选国家自科基金优青、江苏省“双创人才”、江苏省“青年双创英才”、东南大学“青年首席教授”，获评东南大学“五四青年奖章”。2011年毕业于新加坡国立大学，获博士学位，并随后留校进行博士后研究一年。自2015年回到东南大学交通学院工作。归国前就职于澳大利亚蒙纳士大学土木工程系，任讲师、博导。2017年12月至2018年1月，澳大利亚墨尔本大学数学系访问学者。主要研究领域包括交通网络规划与管理、交通大数据分析与建模、公共交通、多模式物流网络等。迄今为止在这些领域中发表学术论文百余篇，其中被SCI/SSCI期刊检索80余篇。Google Scholar引用3500余次。担任交通研究领域知名SCI期刊ASCE Journal of Transportation Engineering以及IET Intelligent Transport Systems副主编，担任国际期刊Transportation Research Part E（SCI/SSCI）、Transportation Research Record（SCI）、Journal of Transport and Land Use（SSCI）编委。指导学生获得多项国内外大数据算法比赛奖项（皆为前三名），包括被誉为“大数据比赛世界杯”的KDD CUP冠军（2020年）、与第二名（2019）年，及其他同为人工智能三大国际顶级赛事的IJCAI（冠军，2019年）。此外还包括，2016年阿里巴巴天池大赛算法挑战赛冠军、2016年首届滴滴算法大赛-亚军、2017年美国TRB大会数据分析比赛优秀论文奖、2017年CCF大数据与计算智能大赛亚军、2017年Ucar Artificial Intelligence Cup冠军(IEEE computer society)、2018年阿里巴巴天池大赛冠军、2019年数字中国创新大赛大数据比赛一等奖等。