报告题目：偏微分方程数值计算与人工智能理论研究

主讲人：林延平 教授（香港理工大学）

报告时间：2024年6月14日下午16:30—17:30

报告地点：数理楼221会议室

报告摘要：面对当今大数据、大模型、大算力加持的人工智能挑战，我们如何面对高性能的GPU硬件限制和互联网节点数据的制约，如何利用数学理论，机器学习算法、人类感知认知机理构建具有国际竞争力的通用人工智能计算框架. 面对复杂工业强非线性动态不确定系统、探讨如何应用偏微分方程数值计算理论和方法，运用大数据处理技术和预训练大模型，借鉴人类运用感知和认知抽象概念、形成逻辑、提取规则、不断进化知识的机理，探索基于公理模糊集(Axiomatic Fuzzy Set，AFS)、知识图谱、模糊认知图、贝叶斯网、深度学习、大模型的感知、认知与决策一体化方法，构建人类逻辑思维可理解、计算机可处理、数学理论可分析的算法框架.

个人简介：林延平教授，1982年在东北大学获得学士学位，1988年美国华盛顿州立大学获得博士学位。历任加拿大阿尔伯特大学终身教授，香港理工大学应用数学系教授、副主任，主要研究兴趣为偏微分方程和科学计算，担任Discrete and continuous dynamical Systems, Series B，Dynamics of Continuous, Discrete and Impulsive Systems, Series B，Advances in Numerical Analysis和International Journal of Numerical Analysis and Modeling期刊的副主编或创刊人，在国际计算数学权威期刊SIAM Journal on Numerical Analysis、SIAM Journal on Mathematical Analysis等期刊上发表若干学术论文。