报告题目：深度神经网络的稳健算法设计
主讲人：梁锡军 副教授（中国石油大学（华东））
报告时间：2024年6月24日下午15:30—17:30
报告地点：数理楼221会议室
报告摘要：近年来随着深度神经网络在计算机视觉等领域取得了突破性成果，网络稳健算法设计备受关注。针对深度神经网络优化问题，本报告将基于梯度的优化算法和进化算法的优势相结合，在进化算法框架下，构建梯度指导下的个体更新策略, 设计具有收敛性保证的梯度导向进化算法，提高了网络训练的稳定性和收敛速度。该算法适用于多种深度网络，包括卷积神经网络和生成对抗网络等。
个人简介：梁锡军，中国石油大学（华东）理学院副教授，博士生导师。主要从事统计机器学习和大规模优化算法的研究，在稳健机器学习算法设计方面取得了多项成果，在多肽鉴定、管网安全等应用问题中取得了显著的性能提升。在European Journal of Operational Research、Knowledge and Information System、BMC Genomics、 IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems等期刊发表科研论文30余篇。主持国家自然科学基金青年基金、山东省自然科学基金青年基金等省部级以上科研项目3项，主持国家管网安全运维（国家重点研发计划子任务）项目1项。主编教材《最优化模型与算法》，主讲《数据挖掘与机器学习》、《数值优化》、《大数据分析与挖掘》等课程。
